概要：なにこれ凄い？

Trino (旧PrestoSQL) は、まさにデータ分析の世界をかっ飛ばす分散SQLクエリエンジンだよ！ 僕がこれにガチで感動したのは、**「どこにデータがあってもSQLで横断的にアクセスできる」**って点。S3上のParquetファイルだろうが、リレーショナルDBだろうが、Kafkaのストリームだろうが、標準SQL一本で爆速クエリできちゃうんだから、もう最高としか言いようがないよね！ データソースごとにツールを使い分ける手間がなくなるって、エンジニア的にはめちゃくちゃ嬉しいポイントじゃない？ Javaで書かれてて、その安定性と拡張性も半端ないんだ。これは間違いなく、モダンデータスタックのド真ん中にくるツールだよ！

ここが推し！

• 異種データソース連携の神髄: これ、すごいんだよ！S3のParquetだろうが、PostgreSQLだろうが、Kafkaのストリームだろうが、全部Trino経由で標準SQLでクエリできちゃうんだ。JDBCコネクタがあれば繋げちゃうから、既存のデータ資産を活かしつつ、データレイクハウスみたいな環境が爆速で構築できるんだよね！
• 分散処理の鬼パフォーマンス: 大規模データを扱う上で、分散処理能力は避けて通れないんだけど、Trinoはその点も抜かりない。ワーカーノードを増やせば増やすほどスケーラブルに性能を発揮するんだ。SQLを内部的に並列実行してくれるから、数十TBのデータにSQL叩いても、「え、もう終わったの？」ってレベルで速い！
• 拡張性の塊、コネクタエコシステム: Javaで書かれてるから、自分でカスタムコネクタも書けるんだけど、そもそも公式でめちゃくちゃ豊富なコネクタが用意されてるんだ。Hive、Iceberg、Delta Lake、MySQL、PostgreSQL、Elasticsearch、MongoDB…もう何でもござれ。このオープンなアーキテクチャが、色んなユースケースに対応できる柔軟性を生んでるんだよね。コミュニティの活発さもあって、新しいコネクタがどんどん出てくるのが楽しい！

サクッと試そう（使用例）

Docker ComposeでTrino環境をサクッと立ち上げよう！

まずは trino-docker-compose.yaml を作成

cat << ‘EOF’ > trino-docker-compose.yaml version: “3” services: trino-coordinator: image: trinodb/trino ports: - “8080:8080” volumes: - ./etc/coordinator:/etc/trino trino-worker: image: trinodb/trino volumes: - ./etc/worker:/etc/trino EOF

設定ディレクトリとファイルを準備！ (TPCHカタログを有効化)

mkdir -p etc/coordinator etc/worker etc/coordinator/catalog cat << ‘EOF’ > etc/coordinator/config.properties coordinator=true node-scheduler.include-coordinator=false http-server.http.port=8080 discovery.uri=http://trino-coordinator:8080 EOF cat << ‘EOF’ > etc/worker/config.properties coordinator=false http-server.http.port=8080 discovery.uri=http://trino-coordinator:8080 EOF cat << ‘EOF’ > etc/coordinator/catalog/tpch.properties connector.name=tpch EOF

起動！

docker-compose -f trino-docker-compose.yaml up -d

Trino CLIをダウンロード (初めてなら)

wget https://repo1.maven.org/maven2/io/trino/trino-cli/440/trino-cli-440-executable.jar -O trino

chmod +x trino

接続してクエリ実行！ 応答が返ってきたら成功だ！

./trino —server http://localhost:8080 —catalog tpch —schema sf1 —execute “SELECT count(*) FROM nation”

ぶっちゃけ誰向け？

• データエンジニア: 複雑なETLをSQLでシンプルにしたい人や、多様なデータソースを統合して分析基盤を構築したいなら、これはマストバイならぬマストトライだね！
• データアナリスト/サイエンティスト: DWHにデータが集約されるのを待たずに、生のデータレイクやDBに対して直接アドホックなクエリを高速に実行したいなら、これしかない！データの鮮度を保ったまま分析できるのが最高だよ。
• クラウドアーキテクト: クラウドネイティブなデータ分析基盤を構築する際、柔軟性とスケーラビリティ、コスト効率を求めるなら、Trinoは強力な選択肢になるはず。既存のデータプラットフォームと組み合わせることで、まさにモダンデータスタックの中核を担えるんだ！

まとめ

Trinoは単なるクエリエンジンじゃない。データのサイロ化問題を解決し、真のデータ民主化を推進するツールだ。進化のスピードも尋常じゃないし、これからのデータ活用の未来を間違いなく変えるだろうね。僕もガンガン活用して、また面白い発見があったらログするから、みんなもぜひ触ってみて！